Python3でマルチスレッド処理を試してみる

2017/07/05

Pythonでマルチスレッド処理をさせたいと思ったので、具体的な方法を調べて試してみました。

マルチスレッドで処理させるには、どうやら大きく2つの方法があるらしいです。せっかくなので、勉強のために今回は両方で試してみます。ちなみにPython3での実装です。

1 方法1：Threadクラスを継承する
2 方法2：Threadクラスのインスタンスを作る
3 まとめ

方法1：Threadクラスを継承する

まず1つ目の方法は、threading.Threadクラスを継承したクラスを作るという方法です。具体的なコードで書くとこんな感じ。

import time
import threading

class myThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super(myThread, self).__init__()

    def run(self):
        for i in range(0,5):
            time.sleep(1)
            print("count", i)

if __name__ == '__main__':
    th1 = myThread();
    th2 = myThread();
    th1.start()
    th2.start()

import time

import threading

class myThread(threading.Thread):

def __init__(self):

super(myThread, self).__init__()

def run(self):

for i in range(0,5):

time.sleep(1)

print("count", i)

if __name__ == '__main__':

th1 = myThread();

th2 = myThread();

th1.start()

th2.start()

スレッド内で実行したい処理をrun関数内に実装してあげることがポイントです。今回は5秒間、1秒間隔でカウントアップする処理を実装しました。

メイン処理では、作成したクラスのインスタンスを2つ作り、それぞれstart関数で実行開始します。実行結果はこんな感じ。

[ryo@python] $ python3 thread.py
count 0
count 0
count 1
count 1
count 2
count 2
count 3
count 3
count 4
count 4

たしかにスレッド2つの処理が並行して走っていることが分かります。

方法2：Threadクラスのインスタンスを作る

2つめの方法は、Threadクラスのインスタンスを作る方法です。並列処理したい関数を引数に設定してthreading.Threadクラスのインスタンスを作ると、start関数で処理を走らせることができます。

import time
import threading

def proc():
    for i in range(0,5):
        time.sleep(1)
        print("count", i)

if __name__ == '__main__':
    th1 = threading.Thread(target=proc)
    th2 = threading.Thread(target=proc)
    th1.start()
    th2.start()